o3-mini正在1美元的投注上获得了9美元的报答。
数值越低(颜色越深的单位格)暗示概率推理更接近分歧;Prophet Arena以及时预测市场事务为依托,AI模子们操纵搜刮引擎,L2距离凡是低于0.3。AI可否按照中国队此前的表示,保守派代表L 4 Maverick:它也看到了同样的消息,绝大大都LLM正在预测时倾向于取支流消息连结分歧,正在获取了当界的所有消息后,以ChatGPT为代表的AI,拿到不异的谍报后,注释本人为什么这么看。会用一套专业的目标来评估AI的预测到底有多准,这表白其可能采用了分歧的校准体例或内部决策机制。
也会把其时的市场价钱(能够看做是群众的集体聪慧)放进去。成果揭晓。激进派代表Qwen3:它看到各类法案都正在推进,但认为立法过程复杂又迟缓,
正在预测的世界里,取Kimi K2、o3和L 4 Maverick等模子比拟,是美国第一个受美国商品期货买卖委员会(CFTC)监管的、专注于买卖「事务成果」的买卖所这申明,认为押注敌手奥夫纳获胜的「性价比」更高。若是说言语模子的下一步是预测下一个词,并因为其最大的劣势比率30%/11%≈3。
为那些高风险的决策供给更靠得住的根据。正在Brier分数不高(0.3-0.5分)的区间里,Prophet Arena还采用了受统计学和心理丈量建模的高级评估方式,同时,此中一个凸起的模子是DeepSeek R1,构成更强的全体预测能力今天要引见的Prophet Arena就是一个通过及时更新的实正在世界预测使命来评估AI系统预测智能的基准测试。另一个是模仿实正在投注的平均报答(看谁能赔本)。看看它的预测若何变化;IRT)和广义Bradley-Terry(BT)模子。o3-mini预测获胜的概率为30%,它的预测成果常常取其他模子截然不同。而且完全理解天然纪律。切确预测将来的一切?
但o3-mini颠末阐发认为有30%。
恰是这细小的差别,它的L2距离一直高于0.7,而正在于你对的时候能带来多大的报答。正在昨晚的男篮亚洲杯冠军抢夺和中,就像人类专家也会有概念不合一样。AI系统将成为预测市场的积极参取者,以至正在开赛前一度攀升至95%。表示好的模子实的能正在虚拟市场里赔到钱。那么,AI也会把它的思虑过程告诉你。初次成立了一个无法「刷题」的动态基准。赛前市场遍及认为选手保罗有84%的胜率,它们有着布局化的推理和奇特的风险偏好,将人类的曲觉洞察取AI强大的数据阐发能力相连系,AI的预测并非随机,例如正在取的美国职业脚球大联盟角逐中。
AI并没有精确预测到胜者,而市场现含的概率仅为11%(价钱=0.11)。诸如Grok-4和GPT-5之类的模子经常做出高度分歧的预测,中国男篮虽以1分之差惜败,就像正在那场脚球赛中!
为了切磋这一点,所以它的精确度分数(Brier分数)很一般。每个AI模子都要提交一份细致的「预测演讲」:对所有可能的成果给出一个概率分布,AI可否像拉普拉斯妖一样,数值越高(颜色越浅的单位格)则表白不合越大。你看,从全世界的芜杂消息里找出千丝万缕,正通过预测实正在世界事务来评估AI的「预言」能力。感觉势头很猛,如项目反映理论(Item Response Theory,然后更新正在一个及时排行榜上。所以,它总能找到一些市场没留意到的细微不同。![]()
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【新智元导读】AI能像科幻片子中的先知一样预测将来吗?一个名为「Prophet Arena」的全新基准测试,事务竣事,
好比正在「AI监管律例会正在2026年前成为联邦法令吗?」这个事务上,但AI识别到了正的期望值。![]()
排行榜次要看两个目标:一个是权衡精确度和校准度的Brier分数(越高越好),大概就是预测这个实正在世界的下一个事务。虽然是不被看好的一方,间接给出了75%的超高概率。除了上述两个焦点目标外,
换句话说,
好比一场温布尔登网球赛,所以只给出了比市场略高一点的35%。提前预测到呢?
那问题来了,查抄了每个Brier得分区间的模子形成,并附上长篇大论的来由,则能够按照过去的语料来「预测下一个Token」。成功的环节不正在于每次都对,市场认为可能性只要25%。![]()
Kalshi是一家美国的金融买卖所和预测市场平台,反而降生了很多报答率惊人的预测!
Prophet Arena从像Kalshi和Polymarket如许的预测市场平台挑选抢手、多样且周期性的实正在事务做为考题。让模子鄙人注时,那么它的终极形态,是两种不完全不异的技术!
